重力感應傳感器作為一個核心組件，特別是在移動設備、智能家居和自動駕駛等領域，承擔著重要的角色。然而，單一的傳感器往往無法滿足復雜環境中的準確需求，因此多傳感器融合技術應運而生。

1、依據數據可靠性

·誤差評估：實時計算重力感應數據與其他傳感器數據誤差。如對比加速度計和重力感應傳感器輸出重力分量，差值大則可靠性低。

·可靠性排序：按誤差大小為各傳感器數據可靠性排序，可靠性高的重力感應數據獲高權重。

2、結合環境變化

·環境監測：利用環境傳感器監測溫度、濕度等。如高溫影響重力感應傳感器精度，此時降低其權重。

·動態調整：依環境變化動態改變權重。如溫度升高，降低重力感應傳感器權重，增加受溫度影響小的傳感器權重。

3、基于任務需求

·任務分析：明確融合數據用途。導航任務中，側重重力感應傳感器確定垂直方向，賦予高權重。

·權重定制：按任務需求定制權重。定位任務突出重力感應與地磁傳感器權重，姿態監測則加大陀螺儀與重力感應權重。